基于脑机接口的主动安全智能防控系统利用智能穿戴和生物技术，结合视频技术，对机动车驾驶员的生理数据和行为数据实现多维度监控，以建立在线预警和联动执法的监管机制。该系统通过脑电采集帽实时采集驾驶员的脑电信号，准确量化评估驾驶员的精神状态，在出现疲劳驾驶甚至盹睡现象之前，提早触发语音预警及手表振动提示，提醒驾驶员、后台监管及执法人员，对驾驶员进行实时干预和管理。该系统有效解决了驾乘人员工作状态的数据化定义和实时性评估，为智慧交通和智慧安全提供了“人”的数据建设。通过数据化监测和多维度挖掘，可优化人因安全管理的方法和效率，将事后管理提升为事中乃至事前干预，提高人因风险的管控能力。

系统功能：

• 提供基于脑电波的多维度生理监测，实时评估驾驶员的精神状态，有效识别疲劳、盹睡、心率异常等情况；
• 提供基于视频分析的驾驶行为监测，有效识别打电话、抽烟、注意力不集中等不良驾驶习惯；
• 提供分级预警和在线管理的机制，通过“一预、二呼、三干预”的方式，建立及时有效的疲劳驾驶预防机制；
• 提供在线监控、岗后分析、数据报表、数据挖掘等业务功能，实现系统化管理和可视化追溯。

应用成果：

 基于脑机接口的主动安全智能防控系统于2017年12月在山西省部分城市客运线路上投入试运行。在试运行期间，系统运行稳定，疲劳驾驶状态识别准确，通过持续发送相应提醒及强制停车休息等措施，彻底消除了驾驶员的盹睡现象，预防了安全事故的发生。此外，通过大数据分析和挖掘，找出疲劳驾驶易发司机，企业及时进行了盯控和教育，从而对疲劳驾驶这一现象进行了有效的预防和管控。